Attığınız Adımdan Ne Kadar İyi Uyuduğunuz Belli Olabilecek

Pekin’deki Çin Bilimler Akademisi’nden bir araştırma grubu, insanların yürüyüşlerinden ne kadar güzel uyuduklarını belirleyebildiklerini açıkladılar. Çinli bilim insanlarının araştırmasını anlatan makale, çevrimiçi bir bilim mecmuası olan PLOS One’da yayınlandı. Psikoloji Enstitüsü’nden Zhu Tingshao, makine öğrenme algoritması ve bir görüntü oyun etraf ünitesi yardımıyla uykunun yürüyüşe olan tesirini belirlemek için bir prosedür geliştirdiklerini açıkladı. 

Zhu ve takımı, uykusuz kalan insanların baş ve omuzlarından öte kalça ve bacaklarının uykusuzluğa dair daha açık data verdiğini belirledi. Araştırmacılar, geliştirdikleri yolun, büyüyen bir sıhhat sorunu olan uykusuzluğun ölçülmesinde etkili bir usul olacağını tez ediyorlar.

Makus uyku kalitesi, obeziteden, iş kazalarına ve hatta kalp krizine kadar bir çok durumun tetikleyicisi olabilir. Çin’de devlet hastaneleri tarafından geçen yıl yapılan bir anket, Çin’in nüfusunun yaklaşık dörtte birinin uyku zahmeti çektiğini belirledi. ABD üzere öteki ülkelerdeki araştırmalar da insanların yaşadığı emsal meseleleri ortaya çıkarıyor. 

İnsanların uyku durumunu ve uyku kalitesini ölçmek için akıllı saatler, akıllı bileklikler, beyin dalgası monitörü yahut bir hastanede MRI taraması kullanılabilir. Ancak tüm bu ölçüm çözümler için insanların iş birliği içerisinde olması gerekir. 

PLOS ONE’da yayınlanan araştırmadan evvel yapılan araştırmalar, yetersiz uykunun yürüme suratına olan tesirini ortaya çıkarmıştı. Fakat araştırmacılar, yüzüme suratı ile yetersiz uyku ortasındaki ilginin pratik kullanım için yeteri kadar veri ortaya çıkarmadığını belirlediler. 

Buna karşılık Çin’de yapılan son araştırmada Zhu ve takımı, geliştirdikleri sistemin, insan bedeninin tüm büyük eklemlerinde yer alan 360 çeşit hareketi izleyebileceğini tez ediyor. Zhu ve takımı yürüyüş bilgilerini toplamak için Microsoft’un oyun konsolu Xbox’ın hareket sensörü eklentisi Kinect’i kullanmak istedi. Hareket sensörü üzerinde yapılan deneylerden sonra, sensörlerden iki adedinin, yürüyüş takibi sisteminin “gözleri” olarak belirlendi. 

Sensörler, sistemde kullanılmak üzere belirlenmesine karşın, görüntü oyun etraf ünitesi dışından toplanan bilgiler, sonuçları engelleyen çok fazla “gürültü” içeriyordu. Araştırmacılar, dataları faydalı hale getirmek için sinyali kaybetmeden “bulanıklaştırarak” kurtarmak için bir matematiksel bir araç kullandılar. 

Araştırmacıların yaşadıkları en büyük sorun, bilhassa kalabalık bir ortamda her insanın kameraya farklı bir uzaklıktan ve açıdan yaklaşmasıydı. Bilim insanları, bu zorluğu aşmak için insanların kalça eklemini izlemeye karar verdi. Kalça ve etrafındaki tüm başka modüllerin hareketlerini, bir bilgisayar tarafından tanınabilecek “standart bir yürüyüşe” dönüştürmek için matematiksel bir formül kullanıldı. 

Pekin’deki Çin Bilimler Akademisi Üniversitesi’nden 50’den fazla birinci sınıf öğrencisi, kamera önünde yürümeden evvel uyku kalitesi anketini tamamlayarak sistemin eğitimi ve testine katıldı. 

Araştırmacıların makalede aktardığına göre sistemin varsayımı ile anketin sonuçları ortasındaki korelasyon katsayısı farkı 0.78’di. Makale, “Sonuçlar, yürüyüş sistemlerinin uyku kalitesini hayli uygun ortaya koyabildiğini gösteriyor” dedi.

Çin’in Xian kentindeki Shaanxi Olağan Üniversitesi’nden psikoloji profesörü Huo Yongquan, bu yeni teknolojinin, yararlı bir aygıt olacağını düşündüğünü açıkladı. Araştırmaya katılmayan Huo, uzaktan algılamanın insanların kapalılık haklarını da ihlal edebileceği konusunda ihtarda bulundu. Huo, “Vatandaşları korumak için yeni bir yasaya muhtaçlığımız olacak” dedi.

Çin Bilimler Akademisi’nden araştırmacı takımın insan yürüyüşü üzerindeki araştırması bu alandaki birinci araştırma değil. Öbür bilim insanları da insan yürüyüşünün, şahsî tanımlama ve his tespitindeki rolü üzerinde çalışma yürütüyorlar. 

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir